如何通過數(shù)字對流程績效進(jìn)行改進(jìn)?相信這是一個令管理者充滿期待并且興奮的話題。一直以來,很多流程管理員秉持“先固化,再優(yōu)化”的理念,將現(xiàn)有的業(yè)務(wù)流程原封不動的照搬到信息系統(tǒng)中,寄希望于借助流程的電子化以實現(xiàn)流程效率的提升,很多企業(yè)在度過了流程電子化的新鮮感之后,往往會陷入一個疑惑:流程電子化僅僅是將運作從紙質(zhì)搬遷到了電腦上,這樣的流程管理真正成功了嗎?
誠然,“先固化,再優(yōu)化”這樣的理念在流程技術(shù)不夠成熟的階段是比較穩(wěn)健的,然而隨著流程技術(shù)的不斷發(fā)展和成熟,我們已經(jīng)可以在流程設(shè)計階段實現(xiàn)對流程的模擬和優(yōu)化了,從而可以避免流程在實際電子化運行過程中的僵化與低效與阻礙。
我們先來看看數(shù)據(jù)在球場上的運用。
在國外,由于棒球發(fā)展很早的緣故,愿意投入研究棒球的人相當(dāng)多,所以棒球的數(shù)據(jù)科學(xué)化很早就進(jìn)行了。甚至棒球的統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)還是一門熱門的棒球生意,有專門的公司兜售他們的數(shù)據(jù)。對于棒球的數(shù)據(jù)分析可以精確到:某位球員在白天或是夜晚,在客場或是主場,當(dāng)他面對不同球數(shù)(比如說是兩好三壞,或是兩好零壞的狀況),然后幾個隊友在壘上,甚至是哪一壘有人,然后他的打擊率是多少,或是上壘率是多少。 所以你可以通過分析得知,一位選手他在不同的情況(日、夜、主、客場)下對不同的壓力(不同球數(shù)與不同在壘數(shù))其發(fā)揮出的水平和能力是什么樣的。
同樣,在NBA賽場上,甚至是最無法統(tǒng)計的防守能力也可以通過數(shù)據(jù)進(jìn)行計算分析。如在防守一直為人所稱道的火箭隊的防守專家巴蒂爾的高強(qiáng)度帖身防守也可以通過數(shù)據(jù)衡量,比如其防守功力可以體現(xiàn)在:當(dāng)他在場上時,對方的每次進(jìn)攻的平均得分,每次進(jìn)攻的命中率,每次進(jìn)攻的失誤率有什么變化。而當(dāng)他不在場上時,那又會有甚么變化。通過數(shù)據(jù)分析,我們可以分析出巴蒂爾所謂的這種“無形”的防守能力。
那么對于流程,我們是否可以通過數(shù)字進(jìn)行判斷和不斷優(yōu)化呢?
隨著現(xiàn)代流程技術(shù)的不斷發(fā)展,流程的設(shè)計與運營已經(jīng)可以通過流程系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷和分析,從而可以進(jìn)行優(yōu)化甚至重構(gòu),提升流程服務(wù)質(zhì)量。
那么如何對一個流程在設(shè)計階段就進(jìn)行優(yōu)化呢?我們來看一個實際的例子,該例子使用某款國內(nèi)具有代表性的流程管理軟件進(jìn)行設(shè)計和計算。
以下為某企業(yè)內(nèi)部的一個臨時信用增加審批流程圖,主要用于對其客戶信用的臨時增加和調(diào)整,下圖為該流程主干截圖:
由圖中可以看到,對于信用增加超過一定數(shù)額將由總經(jīng)理審批,其余正常情況下均由財務(wù)總監(jiān)進(jìn)行審批。在設(shè)計階段,可以對每一個流程節(jié)點的審批處理時間和成本設(shè)定參數(shù)。如下圖所示:
如果對每一個流程審批節(jié)點,根據(jù)實際情況或假設(shè)場景,我們界定好這些時間或成本等相關(guān)參數(shù),可以利用流程管理工具軟件進(jìn)行一定次數(shù)的模擬運算,并對模擬產(chǎn)生的相關(guān)結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,從而可以發(fā)現(xiàn)該流程是否符合設(shè)計目標(biāo),如果不符合,可以不斷的修改、優(yōu)化和調(diào)整,以滿足企業(yè)對于該流程的設(shè)計目標(biāo)和運營要求。
例如,在某種情境下,該流程模擬運行了100次,得到了一些很有趣的數(shù)據(jù)和圖表。比如運行的時間(表格部分摘錄):
根據(jù)上表,就可以對該流程的每個審批節(jié)點的時間比例進(jìn)行分析,看每個節(jié)點的審批時間是否滿足設(shè)計的期望值。 另外,更為重要的是我們可以對流程的審批時間進(jìn)行計算和統(tǒng)計分析,得到下表相關(guān)數(shù)據(jù):
實例 | 總數(shù)(天數(shù)) |
最小值 | 3.08 |
最大值 | 5.88 |
平均值 | 4.43 |
標(biāo)準(zhǔn)差 | 0.59 |
計數(shù) | 100 |
那么這樣的數(shù)據(jù)揭示了什么樣的實際意義呢?我們將這100次模擬運算描繪出其審批時間趨勢圖形,可以得到如下圖:
根據(jù)該圖的趨勢,我們可以得到如下的初步結(jié)論:
該流程的審批時間并不均衡,其波動范圍比較大,最小值在3.08天,最大值在5.88天,難以準(zhǔn)確預(yù)計該流程的審批時間,因此該流程在該種情境下可能難以滿足企業(yè)的實際運作要求,需要對流程的具體審批節(jié)點、審批時效、判斷條件進(jìn)行優(yōu)化甚至重構(gòu),當(dāng)最終得到的趨勢圍繞著某一個平均時間在較窄區(qū)域內(nèi)上下波動時,那么該條流程的運營才能初步符合實際運營要求。
經(jīng)過對流程審批的節(jié)點進(jìn)行修改和調(diào)整,模擬出的流程曲線如下圖所示:
通過上圖,我們可以得出結(jié)論:該流程的審批時間在較窄區(qū)域內(nèi)波動,可以滿足企業(yè)的實際運作需要,其模擬運行得到的審批處理時間統(tǒng)計數(shù)據(jù)如下表:
| 總數(shù)(天數(shù)) |
最小值 | 2.27 |
最大值 | 2.94 |
平均值 | 2.80 |
標(biāo)準(zhǔn)差 | 0.27 |
計數(shù) | 100 |
由此,我們可以準(zhǔn)確的得出該流程的預(yù)計審批時間為:2.80天。
同樣,在流程發(fā)布并實際運行一段時間后,可以根據(jù)得到的運行數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析,比如運營的時間、成本、平均響應(yīng)時間、時間偏差等數(shù)據(jù),根據(jù)這些數(shù)據(jù)再對流程進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)。對于響應(yīng)時間和質(zhì)量要求較高的流程,如信用卡結(jié)算、電信故障投訴等流程,可以采用六西格瑪管理工具,根據(jù)流程響應(yīng)時間的偏差進(jìn)行管理行為提升設(shè)計,確實提升流程的服務(wù)和響應(yīng)速度,真正實現(xiàn)從數(shù)字反饋到業(yè)務(wù)改進(jìn)的管理提升。
總之,隨著流程技術(shù)的不斷發(fā)展和成熟,我們已經(jīng)可以深入到流程的每一個環(huán)節(jié),對每一個環(huán)節(jié)的實際運作進(jìn)行數(shù)字化的深入分析,使得流程從最初的設(shè)計階段到運作階段都可以進(jìn)行優(yōu)化甚至重構(gòu),從而可以避免流程在實際電子化運行過程中的低效與阻礙。